6 de outubro de 2025
Dados estruturados para IA: O segredo para o sucesso digital da sua empresa
Este artigo faz parte do especial “Dados Estruturados como Estratégia de IA” da Ludy.Co, que explora desde os conceitos mais básicos até a aplicação prática de tecnologias inteligentes para empresas. Não deixe de conferir também nossas análises sobre estrutura de dados para algoritmos e dados estruturados para melhorar a performance.
No mundo do marketing digital de hoje, usar dados estruturados para IA é como ter um mapa do tesouro: ele mostra o caminho para projetos que dão resultados reais, em vez de apenas gastar tempo e dinheiro sem retorno.
Estudos do Massachusetts Institute of Technology – MIT mostram que 95% dos projetos de IA não conseguem trazer um retorno financeiro claro. Isso prova que a forma como organizamos as informações é super importante para o sucesso dessas iniciativas.
Mas para que sua empresa se torne uma fonte confiável de inteligência artificial e conquiste um desempenho digital que realmente gera vendas, nós temos um diferencial. Afinal, a Ludy.Co usou toda a sua experiência como a melhor agência de SEO e branding para criar este guia exclusivo e fácil de entender. Venha descobrir conosco!
Principais dúvidas sobre dados estruturados para IA
O que são dados estruturados e qual a diferença para os não estruturados?
Dados estruturados são como informações em uma planilha, afinal, seguem um formato fixo e organizado. Já os dados não estruturados são como e-mails, vídeos ou textos livres, sem uma organização específica.
Por que dados estruturados são tão importantes para projetos de IA?
Em poucas palavras, porque eles trazem mais precisão, aceleram o “aprendizado” dos programas de IA e facilitam a conexão entre diferentes sistemas. Em resumo, tornam o trabalho dos buscadores e das IAs menos complicado e facilitam a leitura dos usuários.
Como transformar dados não estruturados em estruturados?
Através de técnicas como o processamento de linguagem natural (que ensina o computador a entender textos), organização, categorização e ferramentas especiais de ETL (que coletam, transformam e carregam os dados).
Quais os principais tipos de dados estruturados para IA?
Existem vários tipos, como números, categorias, datas, informações que se relacionam e dados de “sim ou não”. Cada um é ideal para um tipo diferente de análise.
Quanto tempo leva para organizar dados para um projeto de IA?
Depende da quantidade e da complexidade. Em síntese, pode levar de algumas semanas para projetos pequenos até vários meses para grandes empresas. Contudo, após a conclusão, é fundamental o monitoramento contínuo e atualização de tempos e tempos.
Afinal, o que são dados estruturados?
Quem costuma ir a restaurantes, certamente já passou por uma das seguintes situações ao tentar escolher o prato: encontrou um menu pouco explicativo, sem preço, teve dúvidas sobre os ingredientes ou ainda sentiu falta de algumas informações importantes (como preço, quantidade, etc). Pois um modo interessante de entender o que são dados estruturados é imaginá-los como um menu. Porém, o menu ideal.
Em resumo, um cardápio pensado detalhadamente no usuário, onde se encontra facilmente o nome dos pratos, ingredientes, preço, recomendações, tempo de preparo e sugestões de acompanhamento.
E tem mais: nesta analogia, os dados estruturados seriam o equivalente a um menu personalizável de acordo com a preferência de cada pessoa. Afinal, seu objetivo é organizar os pontos mais importantes de um assunto para que buscados e IAs os utilizem conforme o interesse de cada pessoa que realiza a pesquisa.
Melhor experiência, melhor performance
Certamente, você concorda que um menu de restaurante com as características acima deixaram seus clientes muito satisfeitos e ofereceriam uma experiência incrível, não é mesmo? Pois se no ramo da gastronomia isso ainda não é uma realidade, no universo digital dos dados estruturados por IA, os resultados são exatamente estes!
Ou seja,as estratégias de marketing que já utilizam a estruturação de dados como ferramenta digital, já se destacam entre seus concorrentes e constroem uma reputação digital muito mais sólida.
A História dos dados estruturados para IA
A jornada dos dados estruturados para IA começou nos anos 2000, quando os desenvolvedores perceberam que os buscadores (como o Google) tinham dificuldade em entender o conteúdo da internet. Por isso, as primeiras tentativas de organizar essas informações foram os microformatos.
Por exemplo, iniciativas como o hCard (para contatos) e o hCalendar (para eventos) foram os primeiros passos para organizar os dados de forma mais inteligente.
Mas a grande mudança veio em 2 de junho de 2011, quando Google, Microsoft (Bing) e Yahoo! se uniram para lançar o Schema.org. Em resumo, foi uma colaboração inédita na história da internet! Meses depois, a Yandex (o maior buscador da Rússia) também aderiu, e o Schema.org se tornou um padrão mundial.
Como as gigantes da tecnologia ajudaram a estruturar dados na web
Da primeira iniciativa de estruturar padrões online aos atuais dados estruturados para IA, há atualizações e mudanças constantes em recursos e ferramentas. Contudo, é possível elencar a participação essencial de algumas empresas nesse trabalho.
Teve um papel fundamental ao criar ferramentas como o Structured Data Testing Tool para testar dados estruturados.A partir de 2015, o Google passou a incentivar o uso do JSON-LD, um formato preferencial para organizar dados.
Resumidamente, o JSON-LD é um formato que usa códigos simples (JSON) para organizar e explicar dados em uma página de forma que máquinas possam entender facilmente. Ou seja, isso ajuda buscadores e IA a “lerem” e relacionarem melhor as informações.
Além disso, o Google foi pioneiro na integração de dados estruturados com o Knowledge Graph (o “gráfico de conhecimento” que aparece nas buscas) e os “rich snippets” (aquelas informações extras que aparecem nos resultados de busca). Tudo isso para trazer mais precisão e confiança às informações online.
Microsoft
Através do Bing, a Microsoft contribuiu muito para as regras técnicas e a validação dos esquemas de dados. Também merece destaque o fato de que foi a Microsoft que, até nate do Google, enxergou a oportunidade nas IAs e investiu um grande valor em tecnologias de dados estruturados para IA, como foi o caso do Copilot.
W3C | World Wide Web Consortium
Por último, a W3C (uma espécie de comitê global) garantiu as regras e a padronização necessárias para que os dados funcionassem bem em qualquer lugar do mundo. Sendo assim, essa colaboração entre várias empresas criou uma base sólida que hoje sustenta as aplicações avançadas de inteligência artificial nas empresas.
IA e sistemas empresariais: Uma conexão poderosa
A integração eficaz de dados estruturados para IA com os sistemas que sua empresa já usa é crucial para construir confiança e autoridade digital. Afinal, quando as tecnologias se unem para melhorar o atendimento, a tendência é ter clientes mais satisfeitos e muitos feedbacks positivos.
Com isso, sua empresa tem mais chances de ser uma fonte confiável em IA e de construir um branding de sucesso em seu mercado. Por exemplo, conectores prontos para sistemas como ERP (SAP, Oracle), CRM (Salesforce, HubSpot) e plataformas de e-commerce (Shopify, Magento) são ótimas ferramentas de marketing.
Além disso, investir em processos que garantem atendimento rápido no WhatsApp, padronização em todos os canais e a resolução eficiente de problemas são pontos importantes para fortalecer as estratégias que usam dados estruturados para IA.
Uma verdade cruel: Seu conteúdo será irrelevante sem dados estruturados para IA
De tempos em tempos, as regras para performar no Google e outros buscadores se atualizam. Contudo, alguns critérios sempre se mantiveram como fundamentais, como: originalidade dos conteúdos, recursos de acessibilidade e autoridade sobre o assunto.
Entretanto, com o aumento no uso das IAs, uma mudança significativa nas buscas dos usuários fez com que os algoritmos pusessem no topo os dados estruturados para IA.
Isso aconteceu por 3 motivos:
1) As IAs estão em constante crescimento como fonte de busca direta;
2) O Google já prioriza respostas mais objetivas e a destaca no topo da busca;
3) O número de pessoas que clicam nos links após ter sua resposta resumida pela IA do Google caiu para apenas 8%.
Em síntese, isso quer dizer que, cada vez menos, haverá acessos aos seus conteúdos de blog, páginas e serviços do site. Por outro lado, para que sua empresa faça a conversão de acessos em vendas, o caminho mais inteligente é conseguir colocá-la nas melhores posições nas buscas. O que depende, obrigatoriamente, de dados estruturados para IA.
5 Vantagens de usar dados estruturados para IA no seu site
Antes mesmo do “boom” das IAs, os dados estruturados já tornavam a experiência do usuário mais intuitiva. Agora, com a chegada de novas estratégias – como o SEO para ChatGPT e outras – eles se tornaram indispensáveis. Veja por que você deve usá-los.
Melhor compreensão do conteúdo | Dados estruturados para IA ajudam os buscadores e os sistemas de IA a entenderem claramente o que está no seu site, indo muito além do texto simples;
Maior visibilidade nos resultados | Com dados estruturados, seu conteúdo pode aparecer em rich snippets e resultados avançados, ganhando destaque e mais chances de ser acessado;
Aumento da taxa de cliques (CTR) | Resultados que usam dados estruturados têm muito mais cliques, pois oferecem respostas mais diretas e úteis;
Respostas rápidas por IA | A IA usa dados estruturados para encontrar informações importantes (como preços, avaliações, datas) e gerar respostas curtas e objetivas;
Indexação e descoberta mais rápidas | Por fim, os dados estruturados facilitam o trabalho dos buscadores para rastrear e indexar seu conteúdo. Isso acelera a aparição do seu site em pesquisas relevantes.
Como a Ludy.Co estrutura dados para uma IA de alto impacto
A Ludy.Co tem uma metodologia única que combina as melhores práticas internacionais de SEO e branding com inovações pensadas para o mercado brasileiro. Para isso, usamos uma abordagem chamada Data-First AI Architecture que garante que os dados estruturados para IA estarão de ponta a ponta na sua estratégia.
Assim, seu site ou landing page de alta conversão se tornam o centro de uma estratégia de alto desempenho.Transforme sua visão de IA em realidade com dados bem estruturados. Entre em contato com a Ludy.Co e descubra como nossa experiência como melhor agência de branding, SEO e marketing pode acelerar seu projeto e garantir resultados consistentes para o seu negócio. E continue conosco aqui no Blog da Ludy.Co para conferir os outros conteúdos deste guia especial sobre dados estruturados.
